Ripple’s RLUSD Is Not A Threat To XRP’s Future, Here’s Why

bitcoinistPubblicato 2026-01-22Pubblicato ultima volta 2026-01-22

Introduzione

Following the announcement of Ripple's stablecoin, RLUSD, rumors spread that XRP would become less useful. However, crypto analyst XFinanceBull refuted these claims, explaining that RLUSD is designed to complement, not replace, XRP. He emphasized that both assets serve distinct roles within the XRP Ledger (XRPL) ecosystem. RLUSD is expected to attract significant capital and liquidity to the XRPL, which will structurally benefit XRP. Increased stablecoin trading activity creates more payment routes and leads to more XRP being burned. Additionally, XRP acts as a bridge currency in trades involving RLUSD, indirectly driving demand for the asset. Ripple’s former CTO, David Schwartz, further clarified that RLUSD brings more credible assets to the ledger, expanding use cases and developer opportunities. The auto-bridging feature on the XRPL DEX uses XRP to facilitate efficient trades between different currencies, meaning growing RLUSD adoption reinforces demand for XRP. Despite short-term declines, XRP’s utility is strengthened by real transaction flows, not diminished by the stablecoin’s introduction.

Rumors about XRP suddenly becoming useless and less relevant appear to be spreading across the crypto market following the introduction of Ripple’s stablecoin, RLUSD. Crypto market analyst XFinanceBull recently took to X to debunk these claims, stating that, rather than being a potential threat, RLUSD was created to complement XRP’s functionality and use cases on the ledger.

Why Ripple’s RLUSD Poses No Danger To XRP

In his post, XFinanceBull revealed that many in the crypto community now see XRP as less useful because of RLUSD. These concerns carry weight given the growing dissatisfaction over XRP’s price struggles. Furthermore, with a stablecoin in place, the perception is that XRP’s use cases could deteriorate, especially given RLUSD’s greater stability.

Addressing these growing concerns, XFinanceBull emphasized that XRP and RLUSD serve different purposes within the ecosystem. His commentary aims to correct the misconception that RLUSD was introduced to replace XRP. The analyst referenced statements from Ripple’s former Chief Technology Officer (CTO), David Schwartz, who, in a video, clearly explained the distinct roles of XRP and RLUSD, highlighting how the stablecoin benefits the altcoin rather than threatens it.

According to XFinanceBull, Schwartz stated that RLUSD attracts large, credible flows to the XRP Ledger (XRPL), and this capital provides structural benefits to XRP. The analyst declared that RLUSD does not replace XRP, but instead amplifies its functionality. He added that as liquidity grows through the stablecoin, more payment routes are created, leading to increased XRP burns.

XFinanceBull also noted that every stablecoin trade within the Ripple ecosystem indirectly drives demand for XRP as a bridge asset. He concluded that the world will eventually realize that utility is not defined by a whitepaper alone, but by real transaction flows. He added that although the XRP price may be declining, its rails are still being built.

How RLUSD Benefits XRP

In the video shared by XFinanceBull, Schwartz stated that RLUSD is designed to benefit XRP. He explained that RLUSD strengthens XRP by introducing more credible assets onto the XRP Ledger, thereby expanding the network’s use cases and creating more opportunities for developers.

The former Ripple CTO also revealed that adding trusted assets, such as RLUSD, increases trading activity on XRPL’s DEX. According to him, higher trading volume generates both direct and indirect benefits for the decentralized network and its native token, XRP.

A key advantage of the XRPL DEX is its auto-bridging feature, which uses XRP to facilitate trades between different assets. Schwartz said that this mechanism allows XRP to act as an intermediary, helping users find the most efficient trading routes. He added that RLUSD and XRP are designed to complement each other, given their different roles within the ecosystem. While the stablecoin offers price stability, the altcoin functions as a bridge currency within Ripple’s payment products. This means that as RLUSD usage grows, demand for XRP is reinforced.

XRP trading at $1.95 on the 1D chart | Source: XRPUSDT on Tradingview.com

Domande pertinenti

QWhy are some in the crypto community concerned about XRP following the introduction of RLUSD?

ASome in the crypto community are concerned that XRP has become less useful and that its use cases could deteriorate because RLUSD, as a stablecoin, offers greater price stability.

QAccording to the analyst, what is the primary purpose of RLUSD in relation to XRP?

AAccording to the analyst, RLUSD was created to replace XRP but to complement its functionality and use cases on the XRP Ledger, amplifying its role and attracting large, credible capital flows to the ecosystem.

QHow does the auto-bridging feature on the XRPL DEX benefit XRP?

AThe auto-bridging feature uses XRP as an intermediary to facilitate trades between different assets, helping users find the most efficient trading routes. This mechanism increases demand for XRP as a bridge currency.

QWhat did Ripple's former CTO, David Schwartz, say about how RLUSD strengthens the XRP ecosystem?

ADavid Schwartz stated that RLUSD strengthens XRP by introducing more credible assets onto the XRP Ledger, which expands the network's use cases, creates more opportunities for developers, and increases trading activity on the XRPL DEX.

QHow does the growth of RLUSD liquidity indirectly drive demand for XRP?

AAs liquidity grows through RLUSD, more payment routes are created, leading to increased XRP burns. Furthermore, every stablecoin trade within the Ripple ecosystem indirectly drives demand for XRP as it functions as a bridge asset.

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Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

98 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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186 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2025.03.21

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